纽约的中国金融康格 在全球人工智能加速发展的背景下，金融行业被认为是最具创新性的应用程序之一。 QIFU Technology首席执行官Wu Haisheng在纽约说，金融技术是实施AI的最佳领域。他解释说，金融的本质是基于对数据和物理情景的理解的智力决策。 AI可以使风险判断更加精确，全面，包容性覆盖范围，从而在整个行业中造成创新的变化。 与基于效率的早期申请（例如客户服务改进和输出电话）不同，AI目前正在参与更深入的财务决策过程。吴海森（Wu Haisheng）介绍了该公司的模式，该模型帮助银行在其真实业务中确定了财务欺诈和Ethe欺诈行为，并避免了重要的损失。 “过去，基于有限的规则，当前的多模式推理可以EXtract 100万个视频，音频，合同和商业场景的维度确定公司声明的可靠性，并允许公司证明公司。 从商业模式的角度来看，吴·海森（Wu Haisheng）认为，无需遵守订阅模型或分享，并说：“虽然我可以解决问题，但商业模式自然会找到答案。”他指出，现在最重要的是证明AI可以解决在财务方案中无法解决的问题。例如，通过风险控制，将银行的总体风险降低了0.1个百分点，这对行业来说是一个很大的推动力。 从国际旅行策略的国际角度来看，我们更喜欢一个具有成熟监督和明确规则的市场，而我们通过与当地金融机构的合作产生了长期价值。 Wu Haisheng说，AI授权融资的核心是促进包容的同意和基于技术责任和解释性的创新。他说，QIFU技术将继续专注于高价值链接，例如风险控制和智能决策，并通过与全球金融机构的合作来探索更广泛市场中AI的可持续发展路线。 吴·海森（Wu Haishen）的纽约之行被邀请参加由国际电信联盟（ITU）和联合国发展计划（UNDP）组织的联合国大会高级周的中央活动。他强调，数字技术的整体开发对于实现可持续发展至关重要，并通过负责任的技术创新要求将数字股息的Beasneficios向全世界提供。然后他去了华盛顿，参加了中国美国金融交流会议。 附带对话的转录（剪切）： 1。Sinafinance：近年来，他多次提到“ F非财务技术是出色的AI模型的最佳PMF。 吴海森（Wu Haisheng）：与去年相比，关于AI的讨论今年发生了巨大变化。去年，每个人都继续与该模型的智能竞争，但是今年的方法已变为“我们是否可以解决真正的问题”。尽管在过去的一年中，资本投资一直很大，但如果这些资金可以贡献真正的价值，那么外界仍然受到了阻挡。因此，当AI真正出现在某些垂直区域时，市场有兴趣改变行业的结构。 金融行业自然足以实施AI。它的生产因素是数据，财务决策本身就是一个人工智能过程。在最初的几天，AI主要是用于基于效率的链接，例如客户服务和金融输出电话，但这不是创新的变化。 AI可以大大提高决策质量，降低风险并增加全面的财务覆盖范围是一个真正的价值。例如，过去，银行已被用来评估咖啡店的贷款。这主要基于有限的信息，例如流量和税款。在大型模型和多模式推理的能力下，视频，音频和客户互动可以变成风险控制数据，并且还通过视频确定了申请人陈述的可靠性，这增加了中小型Microcompañas的资金可用性。 自行车是基因模型，不仅仅是答案。核心不是载荷方法，而是AI确实解决了核的问题。 2. sinafinance：Qifu如何选择AI的投资优先级？它是数据平台基础架构还是UP的优化更大的模型体系结构的日期？ WU Haisheng：最终，我们必须被带到市场结构。做所有使您很容易陷入同质竞争的事情。请勿输入计算机电源层或直接创建大型模型。华为，阿里巴巴和Deepseek等主要制造商已经参与了这些领域。我们的位置专注于财务应用链中最具挑战性但更有价值的联系，例如风险管理。在银行系统中，您应该知道，如果AI可以将一般风险降低0.1个百分点，那么这对行业来说是一个很大的进步。 3. sinafinance：与传统方法相比，我可以提供哪些改进来提供风险控制？ WU Haisheng：关键在于推理能力。传统风险控制基于物流回归的有限数据，但是大型模型可以处理数百万个维度和多模式信息。例如，申请人加载的照片和视频c学习历史特征，甚至确定纹身的位置和默认概率，即人造规则无法定义的变量之间的相关性。 在公司风险控制中，模态可以识别欺诈标志。例如，如果它是由中介操作的，则可以通过视频中的申请人的眼睛和背景环境看到。对于中小型企业，IA还可以根据其商业场所和政策环境来确定实际收入水平。更重要的是，它能够有效检测财务欺诈。过去，公司已经结束了错误的合同并记录了可能欺骗其风险管理设备的虚假贴纸，但是模型可以使用新闻集成，合同，存储操作和供应链数据来提前确定欺诈风险。 Yahay浪潮。该银行准备借钱，但该模型引起异常，在评论之后，这是一个问题。 Th是由AI引起的创新价值。让我举一个例子。最基本的风险控制LinkDE财务已经开发了一个结束 - 端的信用决策代理，该代理集成了700多个型号和7,000多个战略模块。这对应于拥有许多风险控制专家的大脑，这使您可以制定风险控制策略，同时具有风险管理模型的手和脚。最重要的是，它将打破您所学到的内容，并将继续独立学习，以确保风险控制专家在奖励，惩罚和惩罚和纠正偏见方面做得很好，并重复获得风险评估的概括程度。这帮助中小型银行打破了风险管理模型的人才限制和限制，并管理现有的商业逻辑。 4. sinafinance：您在金融生态系统中的定位是什么？你是提供者吗Tecnology或Ecology构造函数？ WU Haisheng：我们被定位为金融技术解决方案的提供商。不同的机构有不同的需求。有些需要一般解决方案，并覆盖所有产品。有些只需要营销或风险控制模块，但以模块化方式提供。以营销为例，我们的代理商建立在20多家银行上，并支持数千名销售经理。 AI可以实时跟踪和分析客户对话，提醒您重要的问题，并在会议后自动生成结构化的描述和待处理任务。过去，卖方每天可以为3-5个客户提供服务，但现在他们可以以高转换率扩大到12个或更多。 5。Sinafinance：金融业对决策的透明度和审计的要求很高，对AI的“黑匣子”的风险有重要的担忧。如何解决可解释性问题？ WU Haisheng：这是一个问题忙于行业。我们还在努力提高模型的解释性，这使我们能够在可能的情况下展示思想的方式，并避免过多的推断，从而导致幻觉。金融和娱乐应用程序不同，即使1％的错误也会造成巨大的损失。因此，我们选择融合推理限制以确保可靠性。随着未来社会接受的增加，人们可以逐渐允许AI通过一些链接“解开”，但是在此阶段，我们需要平衡创新和安全。 官方NINA Finance帐户 24-最新信息和财务视频的流离失所，以及扫描QR码以跟随更多粉丝（Sinafinance）